Computational Cognitive Science

Uczelnia
University of Groningen
Miasto, kraj
Groningen, Netherlands
Czas trwania studiów
2 lata
Zakres programowy
Human Computer Interaction, General Engineering & Technology, Cognitive Sciences
Koszty studiowania
2695.00 EUR
Język nauczania
English (ENG)
Rodzaj studiów
Master
Rozpoczęcie studiów
2026-09-01
Zakończenie rekrutacji
2026-04-01
O programie
Wymagania rekrutacyjne
Możliwości kariery

How do humans process language, and how does this compare to Large Language Models like ChatGPT? How can AI become safer, more user-friendly, and aligned with human cognition? How can we use AI to better understand memory, perception, and brain activity?

If you're eager to combine technical skills with deep questions about the mind and machine, then the Master's degree in Computational Cognitive Science (CCS) is for you.
 

What to expect from the Master's programme Computational Cognitive Science

✔ Study and simulate human cognition and analyze neuroimaging data
✔ ️Use artificial intelligence to study language, memory, and brain activity
✔ Apply cognitive models to improve technology, education, and user experience
✔ Master advanced techniques in data science, machine learning, and computational modelling

This two-year Master's program is your chance to explore the depths of human cognition. Explore cutting-edge AI techniques, cognitive models, and neuroscience to understand and improve the way humans and technology interact!

Specialize in

  • Human-Centred AI
  • Human Language Modelling
  • Neuro-Cognitive Computing
Wymagania rekrutacyjne

Na studia magisterskie mogą kandydować wszyscy, którzy ukończyli studia licencjackie lub inżynierskie (studia I stopnia), studia magisterskie lub studiują na ostatnim roku studiów I-stopnia. Studia, które planujesz powinny mieć zbliżony profil do tych obecnych lub ukończonych, ponieważ w procesie rekrutacji kluczowa jest ich zgodność programowa.

  • Wykaz punktów ECTS – osoby, które są jeszcze w trakcie studiów, muszą załączyć wypis punktów ECTS, w którym będzie wykazane, jakie przedmioty były realizowane na studiach oraz ile punktów za nie otrzymano.
  • Dyplom ukończenia studiów licencjackich lub inżynierskich – jeśli jesteś absolwentem wyższej uczelni, nie potrzebujesz wypisu, wystarczy załączyć dyplom ukończenia studiów wraz z suplementem (w języku angielskim lub oryginał z tłumaczeniem)
  • Uwaga! Każdy kierunek magisterski może mieć inne wymagania i wymagać specyficznych dodatkowych dokumentów. Przed aplikacją sprawdź na stronie uczelni, jakich dokumentów potrzebujesz! 

WAŻNE! Opłata rekrutacyjna – uniwersytet pobiera opłatę rekrutacyjną w wysokości 100 EUR, którą należy uiścić przy składaniu aplikacji (po wysłaniu formularza Kastu zostaniesz poinformowany o sposobie jej uiszczenia). TUTAJ znajdziesz więcej informacji na temat tej opłaty.

Wymagania odnośnie języka angielskiego
  • Cambridge C1 CAE or Cambridge C2 CPE Certificate with a min. score of 180

  • IELTS (Academic): overall score 6.5 (min. 6.5 in every category)

  • TOEFL iBT*: overall score 90 (min. 21 in Reading, Listening, and Speaking, 24 in Writing)

  • TOEFL iBT*: overall score 4.5 (min. 4 in Reading and Speaking, 4.5 in Listening, 5 in Writing)

Ważne wymagania

A Bachelor's degree in Artificial Intelligence, Psychology or a relevant degree including the following subjects: Artificial Intelligence, Cognitive Psychology or Cognitive Science, Statistics and Research methods, practical skills in Programming.

This is merely an indication of required background knowledge. The Board of Admissions determines whether the specific contents of this/these course(s) meet the admission requirements of the master programme for which you applied.

Dodatkowe wymagania

Job examples

  • PhD researcher in AI, neuroscience, or cognitive science
  • Human-computer interaction specialist
  • Interaction designer or usability expert
  • Software developer in cognitive technology
  • Cognitive modelling consultant
  • Research scientist at institutions such as TNO
  • AI developer in start-ups or innovation labs
  • Data scientist focusing on behavioural or neural data