Business Intelligence
Business Intelligence (BI) bridges the gap between modern data science and business applications by transforming data into insights that enable strategic business decision-making. The MSc in Economics and Business Administration – Business Intelligence takes a data-driven approach to solving business problems by focusing on:
- extracting and analysing information from data to predict behaviour and recognise natural patterns
- visualising and presenting results to support managerial decision-making.
The BI programme aims to prepare the students to use a variety of state-of-the-art data analytics tools and apply data science to solve the complex and interdisciplinary challenges that businesses face. During the BI programme, the students will work with data-driven business projects such as:
- Generative AI for Customer Service: Build a chatbot using open-source language models that can handle common customer inquiries in the retail industry, potentially reducing response times.
- Fraud Detection in E-Commerce: Implement machine learning algorithms to detect unusual purchasing patterns, potentially preventing fraudulent transactions in online stores.
- Data-Driven Business Development for Healthcare: Develop predictive models to forecast patient inflow in hospitals, enabling efficient staff and resource allocation.
- Visual Analytics for Sales Managers: Build interactive dashboards that analyse sales data, helping managers forecast trends, identify underperforming regions, and optimise resource allocation.
- AI Adoption in Hospitality: Guide hotels in deploying AI solutions for automating room bookings, feedback collection, and optimising housekeeping schedules.
- Recommender Systems for Media: Develop algorithms that suggest movies or series to subscribers of a streaming platform based on their viewing history.
- Customer Analytics in Retail: Implement clustering techniques to segment customers of a fashion brand, predicting inventory needs for different locations based on regional preferences.
Na studia magisterskie mogą kandydować wszyscy, którzy ukończyli studia licencjackie lub inżynierskie (studia I stopnia), studia magisterskie lub studiują na ostatnim roku studiów I-stopnia. Studia, które planujesz powinny mieć zbliżony profil do tych obecnych lub ukończonych, ponieważ w procesie rekrutacji kluczowa jest ich zgodność programowa.
Wykaz punktów ECTS – osoby, które są jeszcze w trakcie studiów, muszą załączyć wypis punktów ECTS, w którym będzie wykazane, jakie przedmioty były realizowane na studiach oraz ile punktów za nie otrzymano.
Dyplom ukończenia studiów licencjackich lub inżynierskich – jeśli jesteś absolwentem wyższej uczelni, nie potrzebujesz wypisu, wystarczy załączyć dyplom ukończenia studiów wraz z suplementem (w języku angielskim lub oryginał z tłumaczeniem)
Course description - należy przygotować dokument, zbierający cały sylabus ze studiów licencjackich. Takie sylabusy najczęściej są do pobrania na stronie uniwersytetu. Należy je przetłumaczyć na język angielski (można samodzielnie) i złączyć w jeden dokument. Warto też zapytać w dziekanacie uczelni, czy nie dysponują wersją angielską.
Oficjalna skala oceniania Twojej uczelni - możesz dostać taki dokument w dziekanacie Twojej uczelni lub skonstruować samodzielnie. W obu przypadkach dokument powinien zawierać pieczątkę dziekanatu.
Spełnienie wymagań w zakresie języka angielskiego można udokumentować w jeden z następujących sposobów:
IELTS – 6.5
TOEFL – 83 (Aarhus University TOEFL kod - 8935)
Uwaga: wymagania językowe mogą ulec zmianie. Przed wysłaniem aplikacji upewnij się jakie są wymagania językowe na konkretny kierunek bezpośrednio na stronie uczelni.
W przypadku zdawania certyfikatu IELTs upewnij się, czy uczelnia oprócz wymagań oceny końcowej nie ma również wymagań odnośnie ocen cząstkowych.
You can be admitted to the master's programme if the university assesses that your education has a level, scope, and content that corresponds to the academic requirements specified below.
| Subject area | Number of ECTS |
Methods The following subject areas must be covered:
| 15 |
| Marketing | 7,5 |
| Finance | 7,5 |
| Accounting | 7,5 |
| Organisation and leadership theory | 7,5 |
| Microeconomics | 5 |
| Operations management | 5 |
| Additional ECTS points within the abovementioned areas | 20 |
| Bachelor’s project | 10 |
| Total | 85 |
Graduates who complete the Business Intelligence programme acquire analytical and quantitative skills that are highly demanded by both the public and private sector. BI graduates take up positions in international or Danish companies, public institutions, and consulting firms as BI consultants, data scientists, data engineers, advanced data analysts, machine learning developers, or product owners. After a few years on the labour market, many BI graduates advance to senior data specialist roles (senior data scientist, senior automation engineer, etc.) or managerial roles (BI lead, head of AI, etc.).
