Applied Data Science & Artificial Intelligence

Uczelnia
Breda University of Applied Sciences
Miasto, kraj
Breda, Netherlands
Czas trwania studiów
4 lata
Zakres programowy
Data Science & Big Data, Human Computer Interaction
Koszty studiowania
3250.00 EUR
Język nauczania
English (ENG)
Rodzaj studiów
Bachelor
Rozpoczęcie studiów
2025-09-01
Zakończenie rekrutacji
2025-04-01
O programie
Wymagania rekrutacyjne
Możliwości kariery
Are you fascinated by new technologies and do you think you would enjoy working with AI and data? Great choice! This rapidly evolving field offers numerous opportunities for innovation – and for you! Explore them in our Applied Data Science & Artificial Intelligence programme.

Do you have a mind for data?

This bachelor’s programme lays the foundations for a career as a Data Scientist, AI Engineer or Data Consultant. In all these roles, you will be solving problems based on data analysis and AI technologies. Think better healthcare diagnosis and treatment, sustainable food production and smarter energy networks. You will not only learn how to analyse data, but more importantly, how to use that knowledge to make the world a better place.

In this programme you will be trained in Data Science, AI, consultancy skills and technological (programming) skills. Game careers require you to have both a broad knowledge of data management & Artificial Intelligence and deep skills in your chosen area of expertise, Data Science, Consultancy and Programming.

Role based learning

The educational structure of this programme is Role Based Learning (RBL) and is based on Project Based Learning (PBL). This is a teaching method in which students gain knowledge and skills in their chosen role by working for an extended period of time to investigate and respond to a complex question, problem, or challenge. The focus is on facilitating students to become self-driven learners that can analyse a problem and use all the resources around them to find solutions. 

During your four years of study you will work in a simulated DataLab on different data projects. The majority of your time will be spent working on projects either individually or in groups, and attending workshops. 

Wymagania rekrutacyjne
  • Wypis ocen – jeśli wciąż się uczysz i dlatego nie masz jeszcze świadectwa ukończenia szkoły średniej, bardzo ważne jest załączenie wypisu. Szczegółowe informacje na temat sposobu wypełniania tego dokumentu oraz termin jego przesłania znajdziesz tutaj.
  • Świadectwo dojrzałości – w przypadku ukończenia szkoły średniej nie potrzebujesz wypisu ocen – wystarczy, że do formularza aplikacyjnego załączysz Świadectwo dojrzałości wraz ze świadectwem ukończenia liceum (bądź technikum).

Przed aplikacją sprawdź wymagania bezpośrednio na stronie uczelni. W przypadku problemów ze znalezieniem szczegółowych, aktualnych wymagań, skontaktuj się z konsultantami Kastu.

Wymagania odnośnie języka angielskiego

Spełnienie wymagań w zakresie języka angielskiego można udokumentować w następujący sposób:

  • IELTS - 6.0 (minimum 6.0 z części speaking)
  • TOEFL – 80 (minimum 20 z części speaking)
Ważne wymagania
  • CV w języku angielskim
Dodatkowe wymagania
  • Online intake assignment - zadanie rekrutacyjne (po wysłaniu aplikacji). 
  • Interview (online) - rozmowa z przedstawicielem uczelni dotycząca Twojej motywacji (po wysłaniu aplikacji)

Więcej informacji o tym, czego można oczekiwać od zadania rekrutacyjnego.

The demand for data & AI specialists on the labour market is very high. According to the Human Capital group of the Dutch AI Coalition, the Netherlands need:

  • Ten thousands of Data & AI specialists, analysts, consultants and engineers;

  • Hundred thousands of domain specialists that know of the possibilities of Data & AI;

  • Millions of people that are able to work with Data & AI applications.

BUas’ Artificial Intelligence & Data Management programme educates the first group. A job is therefore almost assured after graduation.