Data Science
Winter intake start date
2027-02-01
Winter intake deadline
2024-10-15
Introduction
The Master’s degree programme in Data Science focuses on both general and specialist competences. You will acquire general competencies through three compulsory courses covering advanced statistical learning, large scale optimization and data visualisation. You will develop specialist competences through a 30 ECTS specialisation package, and you can choose between the following four packages: Computational Statistics, Data-Intensive Systems, Finance and FinTech and Signal Processing.
The programme is taught in English, and large parts of it can be designed to match your specific academic interests, through elective elements and through your choice of specialisation package.
Career opportunities
A degree in Data Science will offer job opportunities in many different companies and organisations. The common denominator is the need to create data-driven solutions in these companies and organisations, for example in the wind turbine industry, consultancy firms, pharmaceutical companies, the telecommunications industry, the food industry, the healthcare sector etc. You may also choose to continue your studies on the PhD degree programme, and pursue a career in research.
Na studia magisterskie mogą kandydować wszyscy, którzy ukończyli studia licencjackie lub inżynierskie (studia I stopnia), studia magisterskie lub studiują na ostatnim roku studiów I-stopnia. Studia, które planujesz powinny mieć zbliżony profil do tych obecnych lub ukończonych, ponieważ w procesie rekrutacji kluczowa jest ich zgodność programowa.
Wykaz punktów ECTS – osoby, które są jeszcze w trakcie studiów, muszą załączyć wypis punktów ECTS, w którym będzie wykazane, jakie przedmioty były realizowane na studiach oraz ile punktów za nie otrzymano.
Dyplom ukończenia studiów licencjackich lub inżynierskich – jeśli jesteś absolwentem wyższej uczelni, nie potrzebujesz wypisu, wystarczy załączyć dyplom ukończenia studiów wraz z suplementem (w języku angielskim lub oryginał z tłumaczeniem)
Course description - należy przygotować dokument, zbierający cały sylabus ze studiów licencjackich. Takie sylabusy najczęściej są do pobrania na stronie uniwersytetu. Należy je przetłumaczyć na język angielski (można samodzielnie) i złączyć w jeden dokument. Warto też zapytać w dziekanacie uczelni, czy nie dysponują wersją angielską.
Oficjalna skala oceniania Twojej uczelni - możesz dostać taki dokument w dziekanacie Twojej uczelni lub skonstruować samodzielnie. W obu przypadkach dokument powinien zawierać pieczątkę dziekanatu.
Spełnienie wymagań w zakresie języka angielskiego można udokumentować w jeden z następujących sposobów:
IELTS – 6.5
TOEFL – 83 (Aarhus University TOEFL kod - 8935)
Uwaga: wymagania językowe mogą ulec zmianie. Przed wysłaniem aplikacji upewnij się jakie są wymagania językowe na konkretny kierunek bezpośrednio na stronie uczelni.
W przypadku zdawania certyfikatu IELTs upewnij się, czy uczelnia oprócz wymagań oceny końcowej nie ma również wymagań odnośnie ocen cząstkowych.
You can be admitted to the master's programme if the university assesses that your education has a level, scope, and content that corresponds to the academic requirements specified below.
| Subject area | Number of ECTS |
Mathematics The following subject areas must be covered:
| 20 |
Probability theory and statistics | 30 |
Programming and databases | 30 |
| Optimisation | 10 |
| Machine learning and deep learning | 20 |
| Total | 110 |
