Data Science and Information Engineering
This programme teaches methods for analysis, processing and transmission of large-scale data and signals, using tools from machine learning, signal processing, and information and communication theory. Choose among three specialisations: Images and Vision, Data Science, and Connectivity. Project work is offered in collaboration with tech companies.
We are living in an increasingly networked society. The emergence of new applications such as augmented, virtual and extended reality, and the Internet of Things, are set to revolutionise the coming decades. The exponential growth in the capability of artificial intelligence and machine learning, and the proliferation of wireless communication devices, require skilled engineers to drive technological development and inspire new inventions. This programme provides tools to develop these new technologies. It is highly competitive – you must possess advanced skills in mathematics, programming, and a dedication to your education.
Complex networks and signal analysis
Mandatory courses include machine learning, complex networks and big data, multidimensional signal analysis, information and communications engineering, as well as distributed information processing and learning.
From the second semester you follow one of these specialisations:
- Images and Vision: Courses mainly on image processing and computer vision.
- Data Science: Advanced information processing and machine-learning knowledge for the analysis of and inference from big data.
- Connectivity: Wireless systems and their fundamentals, with a range of courses on communications and information storage, compression, and transmission.
Na studia magisterskie mogą kandydować wszyscy, którzy ukończyli studia licencjackie lub inżynierskie (studia I stopnia), studia magisterskie lub studiują na ostatnim roku studiów I-stopnia. Studia, które planujesz powinny mieć zbliżony profil do tych obecnych lub ukończonych, ponieważ w procesie rekrutacji kluczowa jest ich zgodność programowa.
- Wykaz punktów ECTS – osoby, które są jeszcze w trakcie studiów, muszą załączyć wypis punktów ECTS, w którym będzie wykazane, jakie przedmioty były realizowane na studiach oraz ile punktów za nie otrzymano.
- Dyplom ukończenia studiów licencjackich lub inżynierskich – jeśli jesteś absolwentem wyższej uczelni, nie potrzebujesz wypisu, wystarczy załączyć dyplom ukończenia studiów wraz z suplementem (oryginał z tłumaczeniem przysięgłym)
Spełnienie wymagań w zakresie języka angielskiego można udokumentować w następujący sposób:
- IELTS - 6.5 (minimum 5.5 z każdej części) lub
- TOEFL – 90 (w tym minimum 20 z pisania). Wynik musi zostać przesłany na uczelnię bezpośrednio z centrum egzaminacyjnego.
*Wymagania językowe mogą się zmieniać i różnić w zależności od kierunku - przed aplikacją sprawdź wymagania bezpośrednio na stronie uczelni.
A bachelor's degree with a major in one of the following or equivalent subject areas:
- electrical engineering
- computer engineering
- computer science
- applied physics
- mathematics
30 ECTS credits in mathematics/applied mathematics, including courses in linear algebra and probability theory.
A course in basic programming.
A course in signals and systems.
English corresponding to the level of English in Swedish upper secondary education (English 6).
Work as an engineer or continue with research
The programme prepares you for a career as engineer in industry. If you are interested in research, you will also be qualified for postgraduate studies towards a PhD degree.
Excellent research opportunities
Linköping University has world-class research in computer vision, data science, and the development of 6G – the next-generation cellular network technology. As a student, you will be fully immersed in this environment. We can help put you in touch with groups and companies in these fields.
